
结论:R2=0.18表明美元指数变动只能解释上证指数变动的18%,拟合优度比较低,需要进行调整。
3、序列相关的 LM 检验
DW统计量仅检验扰动项是否存在一阶自相关,LM检验也可应用于检验回归方程的残差序列是否存在高阶自相关,检验结果见表(表2)
表2Breusch-Godfrey Serial CorrelationLM Test
F-statistic220.8303Prob.F(1,43)0.0000Obs*R
-squared38.50276Prob.Chi
-Square(1)0.0000统计量显示,所以回归方程的残差序列存在序列相关性,需要进行克服自相关调整,调整后的模型结果见表(表3)
表3
CoefficientStd.Errort-StatisticProbC0.6374560.02225228.647000.0000X-0.93*X(-1)-0.1743370.038129-4.5723440.0000观察得R2值有所上升,原因是两个回归式所用变量不同,所以不可以直接比较确定系数R2的值,而且两种估计方法的回归系数有差别。回归系数广义最小二乘估计量优于误差项存在自相关的OLS估计量。所以0.33应该比0.18更可信,上证指数与美元指数相关联。
4、异方差检验—怀特检验
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic2.176330Prob.F(1,43)0.1474Obs*R-squared2.167835Prob. Chi-Square(1)0.1409Scaled explained SS1.362838Prob. Chi-Square(1)0.2430由检验结果知,不存在异方差,符合基本假定,估计结果是最佳线性无偏估计的。
回归结果X的系数为负,表明了上证指数和美元指数负相关,但拟合优度不是很理想,随着国际市场联系加深,将对我国股市产生更大影响。
三、结论与展望
实证表明美元指数与上证指数存在一定的负相关关系。随着中美经济联系日益紧密,中国股市与全球经济联系更密切,对上证指数与美元指数相关性研究,不仅能对中国股市发展提供预测依据,有助于中国股市健全与发展,同时也益于世界经济的稳定。提升经济发展的质量与速度,更好更稳健地融入到经济全球化之中。
整体来看,美元指数上升对我国实体经济流动性有较大冲击。1、美国经济走好,美元回升,导致美国乃至全球的流动性将边际收紧,风险资产涨幅受到压制。加剧影子银行风险与地方政府融资风险。2、美国流动性边际递减,美国国债收益率将上行,全球无风险收益率上升,对各国国债收益率乃至融资成本带来一定的上行压力。加剧我国经济转型成本。3、短期汇率贬值,资金继续撤离,风险资产还有最后一跌,此后逐渐消化这一利空而企稳回升。不容忽视的是,实体经济受拖累更大。我们必须未雨绸缪,转化经济增长模式化解风险。
参考文献:
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[3]韩非,肖辉.中美股市间的联动性分析[J].金融研究,2005.6
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