中国工业中小企业省区分布及其影响因素(2)

　　因子分析后因子提取和因子旋转的结果，显示了所提取的6个成分因子对原有变量的总体描述情况。第一个成分因子F1主要反映经济发展水平（GDP）、金融环境（FIN）、创新因素（INNOV1、INNOV2）、市场因素（MARK2、MARK3）、铁路密度（TRANSP2）、劳动力数量（LABOR1）、移动电话普及率（ICT2）、农业资源（RESOUR1）等；第二个成分因子F2主要反映农业资源（RESOUR1）、劳动力数量（LABOR1）、公路密度（TRANSP1）、信息化因素（ICT2、ICT3）等；第三个成分因子F3主要反映能源资源（RESOUR2）、市场可达性（TRANSP3）、劳动力素质（LABOR2）等；第四个成分因子F4主要反映固定电话普及率（ICT1）；第五个成分因子F5主要反映固定电话普及率（ICT1）、中国工业中小企业省区分布的变差系数（1997-2010）Fig.2CVofprovincialdistributionofSMEsinChina(1997-2010)第六个成分因子F6主要反映市场活跃性（MARK1）、劳动力素质（LABOR2）。6个成分因子的因子值测算模型为：Fit=c1itX1t+c2itX2t+…+c20itX20t+.it（5）式中：Fit为t年第i个成分因子（i=1,2,…,6）；X1t，X2t，…X20t表示t年20个原变量，即20个影响因素；c1it，c2it，…c20it表示t年第i个成分因子Fit在第j个影响因素Xjt上的负荷，即影响因素Xjt与成分因子Fit的相关系数cjit。

　　将因子分析后得到的6个成分因子作为新变量，代入面板数据模型进行模型测算。模型整体拟合较好，模型回归。从模型结果可以看出，总体而言，1997-2010年，国内生产总值（GDP）、全部金融机构各项贷款余额（FIN）、专利申请受理数（INNOV2）、大型企业数量（MARK3）、实际利用外资额（MARK2）、R&D人员全时当量（INNOV1）等因素是影响我国工业中小企业省区分布的首要因素；铁路密度（TRANSP2）、劳动力数量（LABOR1）、移动电话普及率（ICT2）、农业资源（RESOUR1）等因素是影响中国工业中小企业省区分布的次要因素。

　　依据上述分析步骤，对1997-2010年的每一年数据分别进行因子分析（主成分分析法），并将提取的成分因子代入面板数据模型进行回归分析。结果显示，2000年提取特征根大于1的成分因子4个，能解释所有变量方差的86.79%；2004年提取特征根大于1的成分因子5个，能解释所有变量方差的84.9%；2010年提取特征根大于1的成分因子4个，能解释所有变量方差的80.73%。表4详细列出了2000年、2004年、2010年的第一成分因子、第二成分因子的负荷矩阵（成分矩阵）。

　　全部金融机构各项贷款金额（FIN）从1997-2010年都对工业中小企业省区分布呈显著的正相影响，且负荷量逐渐增大。说明地区金融环境，特别是地区中小企业的融资问题是影响工业中小企业发展的重要因素，而且金融环境的影响越来越大。地方政府需要重视中小企业的融资问题，完善中小企业贷款的担保机制，加强建立中小企业信用制度体系，不

　　断拓宽中小企业融资渠道，切实增加中小企业贷款。市场环境（MARK2、MARK3）是影响工业中小企业省区分布的重要因素。其中，大型工业企业（MARK2）对工业中小企业发展具有

　　重要的促进作用，且其重要性逐渐上升。一方面，随着弹性生产模式（即时生产、定制生产）的应用，越来越多的大型企业将生产链的环节外包给中小企业，从而促进当地工业中小企业发展；另一方面，大型工业企业往往会带来当地的相关产业集聚，甚至形成产业集群，从而促进地区工业中小企业发展。各省区实际利用外资额（MARK3）在一定程度上反映地区参与经济全球化程度及市场开放性，大量外资进入有利于工业中小企业发展。特别是在21世纪初，随着中国加入WTO，大量外资的进入以及外向型经济发展模式极大地促进了沿海地区工业中小企业的发展。目前，随着中国不断重视扩大内需以及经济发展方式的转变，实际利用外资额对地区工业中小企业发展的影响有因子分析的成分矩阵(2000年、2004年、2010年)Tab.4Componentmatrixofextractedcomponents(2000，2004and2010)

　　国有企业占工业总产值的比重（MARK1）与工业中小企业空间分布呈较弱负相关，说明活跃的市场能在一定程度上促进工业中小企业发展，但作用不强。

　　创新因素（INNOV1、INNOV2）在1997-2010年对工业中小企业省区分布的影响呈较强正相关。其中，R&D人员全时当量（INNOV1）对工业中小企业空间分布的影响呈逐渐加强的趋势，相关系数逐渐增大，表明技术创新对企业空间集聚逐渐发挥出明显的促进作用。特别是2007年之后，INNOV1逐渐成为影响工业中小企业空间分布的首要因素，表明知识共享和技术溢出的影响甚至超过了地区经济发展对工业中小企业的带动作用。

　　信息化因素（ICT1、ICT2、ICT3）对工业中小企业空间分布的影响呈正相关。其中，2000年前后ICT3的影响非常显著，2004年之后ICT2和ICT3的影响比较强。说明在信息化发展初期[28]，互联网普及率对工业中小企业发展具有明显的带动作用。但是，随着信息技术的不断普及，特别是当各省区固定电话和互联网普及率均达到一定水平之后，固定电话和互联网对工业中小企业的带动作用逐渐降低。ICT2的变化趋势与ICT3相反，随着信息化进程的不断推进，特别是随着智能手机的普及以及手机上网率的不断提高，移动电话普及率对工业中小企业的影响呈逐渐加强的趋势。

　　交通因素（TRANSP1、TRANSP2、TRANSP3）对工业中小企业空间分布的影响主要体现在铁路密度。铁路作为中国最重要的货运和客运方式之一，铁路密度（TRANSP2）逐渐成为影响工业中小企业空间分布的主要因素。1997-2010年，TRANSP2的负荷量逐渐增大，表明跌路密度虽然不是影响工业中小企业空间分布的首要因素，但逐渐起到较强的带动作用。另外，公路密度（TRANSP1）与市场可达性（TRANSP3）对工业中小企业省区分布没有显著影响。

　　劳动力因素（LABOR1、LABOR2）并不是影响工业中小企业省区分布的重要因素。

　　LABOR1变量的负荷量有所增长，说明省区内劳动力数量的重要性呈上升趋势，主要是因为20世纪90年代末和21世纪初，中国存在大规模的跨省区劳动力流动，因此工业中小企业发展对省区内劳动力供给数量的要求并不高；另一方面，随着近年来“用工荒”的出现，省区内部劳动力供给对工业中小企业发展逐渐起到正的支撑作用。LABOR2对工业中小企业省区分布的影响为负、但系数较小，主要是因为中国工业中小企业集中分布在纺织、鞋帽制造、采矿业、化纤制造等劳动密集型产业部门，对劳动力素质要求并不高。说明中国工业中小企业发展主要是依赖廉价劳动力。

　　自然资源禀赋（RESOUR1、RESOUR2、RESOUR3）并不能有效促进省区工业中小企业发展。其中，地区农业资源（RESOUR1）对工业中小企业发展具有较强的促进作用，1997-2010年的总体负荷量为0.557，但其作用逐年减弱。能源资源（RESOUR2）与矿产资源（RESOUR3）与工业中小企业空间分布呈一定的负相关，但相关系数很小。说明资源型省区的产业结构偏重，不利于工业中小企业发展；另一方面，中国的能源与矿产开采及其加工业主要是由大型企业或国有企业控制，市场化程度相对相抵，不利于中小企业发展。

　　制度因素（INSTI1、INSTI2）对工业中小企业空间分布的影响不大。其中，税负系数（INSTI1）对工业中小企业发展呈较弱的负相关，说明企业税赋对工业中小企业省区分布影响不大；但2008年之后其相关系数有所提升，说明金融危机后企业税赋在一定程度上成为省区工业中小企业发展的较大阻力。开发区数量（INSTI2）对地区工业中小企业发展具有一定的带动作用，但作用并不明显，且呈逐年减弱的趋势。

　　5、结论与讨论

　　随着中国中小企业整体队伍不断壮大，工业中小企业逐渐成为社会经济发展的主要力量。但除了产业集群相关研究外，近十多年来工业中小企业的整体空间分布并没得到足够重视。本文在文献回顾的基础上，系统分析了1997-2010年中国工业中小企业省区分布的时空格局变化，并通过计量模型对影响工业中小企业空间分布的因素进行了测算。主要结论和政策启示如下：

　　（1）总体上，中国工业中小企业的省区分布随着时间的推移空间差异不断扩大。主要表现为工业中小企业集中分布在浙江、江苏、广东和山东等东部沿海省区；工业中小企业发达地区在全国所占比重越来越大，落后地区在全国所占比重的越来越小。1997-2010年间，浙江、山东和上海的工业中小企业发展最快。

　　（2）中国工业中小企业省区分布格局是市场、金融、创新、信息化、劳动力、政策、交通、自然资源禀赋、地区经济实力等多因素综合作用的结果。其中，经济发展水平、金融环境、技术创新、市场环境是影响中国工业中小企业省区分布的主要因素；信息化、劳动力、铁路密度及农业资源是影响中国工业中小企业省区分布的次要因素。

　　（3）从全国范围来看，应该不断完善中小企业贷款的担保机制，拓宽中小企业融资渠道；促进市场环境建设，不断增强市场活跃性以及市场全球化程度；加强对中小企业的研发投入，鼓励中小企业进行创新和技术合作，提高地理临近的技术溢出效应；积极推广信息技术在中小企业的影响，提高中小企业信息化水平，促进电子商务发展；不断发展并普及职业培训，切实提高劳动力素质；为中小企业发展提供税赋优惠及相关政策，积极促进中国工业中小企业发展。

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